246页《统计机器学习与凸优化》教程PPT下载

统计机器学习（StatisticalMachineLearning）是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。凸优化（convexoptimization）是指一种比较特殊的优化，是指求取最小值的目标函数为凸函数的一类优化问题。两者都是现代机器学习研究和实践的重要理论基础。今天给大家带来的是由INRIA的FrancisBach主讲的246页《统计机器学习与凸优化》教程。教程大纲：介绍（Introduction）凸优化的经典方法（Classicalmethodsforconvexoptimization）非光滑随机近似（Non-smoothstochasticapproximation）平滑的随