论文研究基于DCIWPSO在谷底边缘泡沫图像分割的应用.pdf

矿物浮选过程中，为了预测矿物品位，需要提取大量泡沫图像特征参数,其中泡沫大小是十分重要的图像特征参数。图像分割就是把泡沫图像分割成若干气泡区域的处理技术。谷底边缘分割算法是泡沫分割中一种重要的算法，其中分割阈值是非常重要的量，标准粒子群算法对阈值计算容易陷入局部最优值，难以计算全局最优值，采用改进的粒子群算法，动态改变粒子群中的惯性权重值来得到适合边缘分割的阈值，达到了正确分割泡沫图像的目的。