BERT_Pretraining of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding 上传者:不见不散. 2019-07-26 00:28:17上传 PDF文件 578.29KB 热度 28次 BERT全称BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers,是预训练语言表示的方法,可以在大型文本语料库(如维基百科)上训练通用的“语言理解”模型,然后将该模型用于下游NLP任务,比如机器翻译、问答。项目地址:https://github.com/google-research/bert#fine-tuning-with-bert 下载地址 用户评论 更多下载