Data Science Design manual

数据科学的基础是数学，尤其是统计学和线性代数。在直观的层面上了解这些内容很重要：为什么开发这些概念？他们如何有用？以及他们什么时候最有效？我通过用图片来展示当你操作矩阵时会发生什么，以及通过例子和论据来描述统计的概念，我的目标是给读者直观的感受，但是我尽量减少呈现这些所需要的数学公式的数量。事实上，我在本书中会提出一个正式的证明，一个相关理论很明显是不正确的证明，这里并不是说数学的严谨性不重要，数学的严谨性当然很重要，但是只有当真正的理解了之后才会有真正的严谨。