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基于的改进自适应遗传算法

上传者: 2019-07-08 17:58:54上传 DOC文件 4.5MB 热度 43次
本文将改进的自适应遗传算法和相结合用于0-1背包问题的求解。此算法对交叉率和变异率进行了优化,实现了交叉率和变异率的非线性自适应调整,并对不可行解进行了贪婪修复。实验结果表明,相比传统的自适应遗传方法,新算法收敛速度快,寻优能力强,具有更可靠的稳定性。
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