关于膜计算的聚类算法

膜计算是一种分布式、并行计算模型，又被称为P系统。膜计算旨在从生命细胞的结构和功能以及组织、器官和高级生物组织中细胞群的协作中抽象出计算模型，具有分布式、极大并行性、非确定性等特点。膜计算已广泛地应用于众多领域。聚类分析是一种无监督学习过程。数据聚类是将一组数据划分到不同的组或簇中，使得同一组中的模式尽可能地相似而不同组中的尽可能地相异。与分类不同，用于聚类的数据没有事先定义好的类标签。通过聚类希望寻找到数据集中数据的自然结构。