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BOW(Bag of words,词袋)模型代码实现

上传者: 2019-06-04 12:48:53上传 ZIP文件 25.31MB 热度 43次
SIFT等局部特征的词袋模型实现。包括K-means聚类,直方图特征的形成,以及KNN分类。
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用户评论
码姐姐匿名网友 2019-06-04 12:48:53

挺好的资源

码姐姐匿名网友 2019-06-04 12:48:53

代码很清晰,可以直接运行,可是怎么一直停留在K-means聚类那块呢,希望博主能回复

码姐姐匿名网友 2019-06-04 12:48:53

很好,可以直接运行

码姐姐匿名网友 2019-06-04 12:48:53

好。运行了的

码姐姐匿名网友 2019-06-04 12:48:53

代码很清晰,注释很好,可以直接运行,很好的资源

码姐姐匿名网友 2019-06-04 12:48:53

代码有问题,也没提供sift的代码

码姐姐匿名网友 2019-06-04 12:48:53

可以打开并运行,就是好慢啊,我一个文档都写完了,这边还提示:正在KMEANS聚类。目前还没运行完,还没看到效果。

码姐姐匿名网友 2019-06-04 12:48:53

想找一个层次聚类算法的代码,没找到,只能自己写一个了

码姐姐匿名网友 2019-06-04 12:48:53

中文注释很详细,有样本供试验验证,不错。 迭代次数和kmean个数可以修改,减少训练用时

码姐姐匿名网友 2019-06-04 12:48:53

代码很清晰,是很好的学习参考,能运行,但是出不了结果