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tensorflow 1.3 lstm训练和预测铁路客运数据

上传者: 2019-06-04 07:12:41上传 GZ文件 2.71KB 热度 42次
使用LSTM预测铁路客运时间序列,代码在tensorflow1.3上调试运行通过,解决了网络相关资源的一些坑(很多资源不是tensorflow的版本太旧就是数据与铁路客运数据不太匹配,难以直接运行测试),不需要建立train模型和test模型(被绕了半天,这种测试应该毫无必要),可对不同的超参数组合比较训练误差和学习误差!
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用户评论
码姐姐匿名网友 2019-06-04 07:12:41

数据文件里都是乱码

码姐姐匿名网友 2019-06-04 07:12:41

need it right now, tks

码姐姐匿名网友 2019-06-04 07:12:41

编译出错了 UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xbc in position 31: illegal multibyte sequence