深入浅出数据分析.中文版.[美]Michael Milton(带详细书签) PDF 下载

《深入浅出数据分析》原作名: Head First Data Analysis 以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧；正文以后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现目标知识以外，为读者搭建了走向深入研究的桥梁。 本书构思跌宕起伏，行文妙趣横生，无论是职场老手，还是业界新人，无论是字斟句酌，还是信手翻阅，相信都能跟着文字在职场中走上几回，去体味数据分析领域的乐趣与挑战。 1 数据分析引言：分解数据 1 2 实验：检验你的理论 37 3 最优化：寻找最大值 75 4 数据图形化：图形让你更精明 111 5 假设检验：假设并非如此 139 6 贝叶斯统计：穿越第一关 169 7 主观概率：信念数字化 191 8 启发法：凭人类的天性作分析 225 9 直方图：数字的形状 251 10 回归：预测 279 11 误差：合理误差 315 12 相关数据库：你能关联吗？ 359 13 整理数据：井然有序 385 附录一 尾声：正文未及的 十大要诀 417 附录二 安装R：启动R！ 427 附录三 安装Excel分析工具：ToolPak 431 《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧；正文之后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现目标知识以外，为读者搭建了走向深入研究的桥梁。, 本书构思跌宕起伏，行文妙趣横生，无论读者是职场老手，还是业界新人；无论是字斟句酌，还是信手翻阅，都能跟着文字在职场中走上几回，体味数据分析领域的乐趣与挑战。