基于相似度的文本聚类算法研究及应用

文本聚类是文本挖掘的一项重要技术，可广泛应用于文本挖掘与信息检索等方面，在大规模文本集的组织与浏览、文本集层次归类的自动生成等方面都具有重要的应用价值。但是，传统的文本聚类算法忽略了文本中单词之间的语义相关性，存在聚类结果不稳定等问题。论文主要针一对以上问题对文本聚类进行研究。