一种基于HSV颜色空间和SIFT特征的车牌提取算法

为了克服ＳＩＦＴ算法直接应用在车牌提取中表现出来的执行时间过长、误配率高的缺陷，提出了一种基于ＨＳＶ颜色空间与ＳＩＦＴ特征的两级车牌提取算法，先使用ＨＳＶ颜色空间确定车牌的候选区域，进行快速粗定位，再使用ＳＩＦＴ算法对候选区域进行精确定位与倾斜校正，在精确定位的同时也完成了对车牌汉字的辨识。这种方法不仅减少了ＳＩＦＴ特征的计算量，而且也避免了复杂背景对于ＳＩＦＴ特征匹配的干扰，大大提高了匹配准确率。最后通过编程实验证实本算法有良好的性能。