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论文研究类簇数目和初始中心点自确定的Kmeans算法.pdf

上传者: 2020-01-03 17:07:11上传 PDF文件 1.38MB 热度 21次
K-means算法是经典的基于划分的聚类算法。针对K-means算法的类簇数目难以确定、对初始聚类中心敏感的缺陷,提出了改进的K-means算法,重新定义了计算样本对象密度的方法,并且运用残差分析的方法从决策图中自动获取初始聚类中心和类簇数目。实验结果表明该算法可获得更好的聚类效果。
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用户评论
码姐姐匿名网友 2019-06-01 07:39:53

下载了之后, 未使用,不知道是否可用

码姐姐匿名网友 2019-06-01 07:39:53

还未正式使用

码姐姐匿名网友 2019-06-01 07:39:53

计算水流量的软件。。受不了。。

码姐姐匿名网友 2019-06-01 07:39:53

还是有用的,里面的某些单位还需要转换,不错