基于深度学习的高光谱影像分类方法研究

Name: 基于深度学习的高光谱影像分类方法研究
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大小：0B | 2019-05-31 05:17:39
基于深度学习的高光谱影像分类方法研究.caj

高光谱影像记录目标场景空间几何信息的同时也采集地物目标的光谱信息,是重要的遥感数据之一,被广泛应用于...

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高光谱遥感影像分类方法综述.pdf

主要有监督分类与非监督分类，基于分类判据的实现策略划分，硬分类和软分类，基于像素的分类和基于对象的分...

大小：0B | 2020-04-29 04:09:15
论文研究基于主动深度学习的高光谱影像分类.pdf

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大小：1.49MB | 2020-07-16 15:00:20
基于机器学习方法的高光谱影像分类研究

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高光谱影像的非局部加权联合稀疏表示分类方法

作为一种强大而有前途的统计信号建模技术,稀疏表示已广泛应用于各种图像处理和分析领域。对于高光谱图像...

大小：384KB | 2021-04-06 11:09:35
论文研究基于深度学习的乳腺X射线影像分类方法研究.pdf

X射线乳腺影像与自然图像相比，色彩较为单调，且乳腺肿块边缘模糊，良性肿块与恶性肿块纹理相似，区分度较...

大小：0B | 2020-01-22 06:34:55
基于深度学习的图像分类方法研究

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大小：12.59KB | 2023-05-28 19:50:27
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大小：1.73MB | 2020-07-16 08:48:49
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高光谱遥感影像空谱特征提取与分类方法研究_康旭东

高光谱遥感影像空谱特征提取与分类方法研究，作者康旭东。博士毕业论文。

大小：0B | 2019-05-04 05:17:23
基于深度学习的高光谱图像分类技术探究

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基于三维空洞卷积残差神经网络的高光谱影像分类方法

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