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keras优化器详解

上传者: 2019-05-28 00:44:27上传 DOCX文件 866.12KB 热度 27次
一份详细的keras优化器详细总结。基于梯度的优化方法10.梯度下降21.批量梯度下降Batchgradientdescent(BGD)32.随机梯度下降Stochasticgradientdescent(SGD)43.小批量梯度下降Mini-batchgradientdescent(MBGD)54.Momentum(动量)75.Adagrad76.Adadelta97.RMSprop98.Adam10优化器的选择11最近邻分类器11损失函数12激活函数:14优化函数14
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