南京航空航天大学 硕士学位论文 纸币币种与币值识别系统的研究
摘要目前,在许多国家和地区市面上同时流通多种货币。商场、银行等流通领域必然面临纸币币种与币值的识别工作。本课题针对世界范围内影响力最大的三种纸币即人民币、美元和欧元,展开了纸币币种与币值识别系统的研究。图像预处理是纸币识别系统的必要工作。纸币图像的预处理过程,包括纸币图像去噪、灰度化、图像分割、图像的校正等主要步骤。本文系统的研究了四种图像分割算法,即双峰法、迭代算法、最大类间方差法和最大熵阈值法,并分别给出经上述四种算法处理后的图像分割效果图。根据纸币序列号的位数以及在纸币中所处的位置不同进行纸币币种的识别。对整个纸币序列号区域做竖直投影,相邻字符的间隔区域投影正好处于波谷的位置,提出了一种基于投影法确定目标号码位数的新方法。纸币面值识别主要采用识别纸
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用户评论
论文不错,算法描述的比较具体,就是么有源码
很实用,希望描述的算法能work
文章不错,值得学习,如果有代码就更好了,
看了之后有点帮助,虽然我用的还是fish的方法,不过还是支持一下!
是很不错的硕士论文,内容充实,对我改论文有很大的帮助。