1. 首页
  2. 编程语言
  3. 其他
  4. 用于车牌字符识别的SVM算法

用于车牌字符识别的SVM算法

上传者: 2019-05-25 11:32:33上传 PDF文件 131.08KB 热度 50次
支持向量机(SVM)是2O世纪9O年代初由Vapnik等人提出的一类新型机器学习方法,此方法能够在训练样本很:的情况下达到很好的分类推广能力。本文应用SVM算法时车牌中的汉字字符进行识别,无字符特征提取提高了识别速度,并且可得到较高的识别率。实验讨论了SVM算法用于字符识别时,不同的核函数时识别率的影响。实验结果表明,用SVM算法进行车牌字符识别具有较高的识别率。
下载地址
用户评论
码姐姐匿名网友 2019-05-25 11:32:33

不错,资料很好,值得学习

码姐姐匿名网友 2019-05-25 11:32:33

都是文字理论的东西,但值得研究

码姐姐匿名网友 2019-05-25 11:32:33

谢谢分享,学学理论

码姐姐匿名网友 2019-05-25 11:32:33

如果OPCNCV比较高级的,代码要注释CV.LIB才可以跑,这个库早就被淘汰了

码姐姐匿名网友 2019-05-25 11:32:33

写的是理论方面的东西,也不错

码姐姐匿名网友 2019-05-25 11:32:33

理论,没代码,svm的那个东西,最后还是看代码比较好

码姐姐匿名网友 2019-05-25 11:32:33

有助于了解svm的应用

码姐姐匿名网友 2019-05-25 11:32:33

写的是理论方面的东西,不错

码姐姐匿名网友 2019-05-25 11:32:33

资料有些老