应用支持向量机的变压器故障组合预测

：对变压器油中溶解气体进行预测有助于及时预测变压器的故障。提出一个基于支持向量机(supportvectormachine，SVM)的变压器故障组合预测模型及其求解步骤。在预测过程中，首先利用多个单一预测方法如线性模型、指数模型、乘幂模型、非等间隔灰色GM(1,1)模型和非等间隔灰色Verhulst模型构成预测模型群，对原始油中溶解气体数据进行拟合。然后，将预测模型群的拟合结果作为支持向量机回归模型的输入进行2次预测，形成变权重的组合预测.