Python+Spark2.0+Hadoop机器学习与大数据实战_林大贵(著)清华大学出版社(完整高清带书签)
本书从浅显易懂的“大数据和机器学习”原理说明入手，讲述大数据和机器学习的基本概念，如分类、分析、训练、建模、预测、机器学习（推荐引擎）、机器学习（二元分类）、机器学习（多元分类）、机器学习（回归分析）和数据可视化应用等。书中不仅加入了新近的大数据技术，还丰富了“机器学习”内容。为降低读者学习大数据技术的门槛，书中提供了丰富的上机实践操作和范例程序详解，展示了如何在单机Windows系统上通过VirtualBox虚拟机安装多机Linux虚拟机，如何建立Hadoop集群，再建立Spark开发环境。书中介绍搭建的上机实践平台并不限制于单台实体计算机。对于有条件的公司和学校，参照书中介绍的搭建过程，同样可以实现将自己的平台搭建在多台实体计算机上，以便更加接近于大数
下载地址
用户评论
下载总是中断！！
点赞，好东西，内容完整
書很清晰，内容比較詳細
可以，好用
好东西～谢谢分享～
资源很清晰，有目录
下载错误额
32个赞啊，内容高清完整，顶一个
点赞，好东西
不错的资源