自适应滤波器论文

在数字信号处理中,滤波器是一个重要的单元。自适应滤波器的参数可以调整以满足被控制对象的未知和时变的要求,因此,在未知统计量环境中进行信号滤波时,自适应滤波器较传统的固定系数滤波器具有更高的性能,自适应滤波器已广泛应用于通信、控制、雷达等诸多方面[1]。本文选择FIR滤波器结构,采用改进的LMS算法,从而使得在同样的硬件资源下滤波的速度可提高一倍。选用ALTERA公司的FLEX10K30器件,用MaxplusII进行了仿真验证