基于特征点的图像拼接算法的研究

基于SIFT特征点的图像配准方式是一种常用的经典的基于特征相关的图像配准方法，SIFT算法对图像中的噪声、旋转、平移、尺度变换和光照变化都有很好的鲁棒性，这样的特征点一般会包括物体的角点、边缘点或者较暗区域中的亮点和较亮区域中的暗点等，这样得到的特征点较为稳定，并且可以降低配准过程中的计算量，更好地实现图像间的配准。