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深度学习基础教程

上传者: 2019-05-15 21:12:51上传 ZIP文件 8.85MB 热度 18次
本教程将阐述无监督特征学习和深入学习的主要观点。包括:稀疏自编码器、矢量化编程实现、预处理:主成分分析与白化、Softmax回归、自我学习与无监督特征学习、建立分类用深度网络、自编码线性解码器、处理大型图像等知识点。
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