基于异常行为辨识的智能监控技术

关于智能监控的论文。从传统视频图像处理方法和人工智能方法出发，以监控场景中行人的异常行为辨识为核心任务，研究智能监控技术的关键算法和系统实现。主要贡献在以下三个方面：第一，提出了实现不同情况下异常行为辨识的多种方法，并用这些方法解决了监控技术中几类常见异常行为的辨识问题。第二，将机器学习方法（主要是监督学习中的支持向量机方法）应用于智能监控系统，提高了系统的智能性和实时性。第三，设计并实现了以音频信号和多种传感器信号辅助视频信号的多模态智能视频监控系统。实验和演示系统验证了本文方法的有效性。