基于Gabor纹理特征的人脸识别方法

为了降低人脸Ｇａｂｏｒ特征的维数，提出了一种新的基于Ｇａｂｏｒ幅值的纹理表征（ＧＭＴＲ）方法用于人脸识别。ＧＭＴＲ由伽玛分布（ΓＤ）拟合Ｇａｂｏｒ幅值的分布来刻画，拟合的ΓＤ参数作为纹理特征。在ＦＥＲＥＴ和Ｙａｌｅ人脸库上的实验结果显示ＧＭＴＲ的识别性能优于传统的Ｇａｂｏｒ幅值特征，表明纹理特征具有更强的鉴别力。