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斯坦福ML公开课笔记(中文版1-6)

上传者: 2019-05-14 23:30:18上传 RAR文件 2.04MB 热度 21次
本资源是斯坦福ML公开课笔记。主要内容包括混合高斯模型、混合贝叶斯模型、因子分析模型、主成分分析、奇异值分解、隐含语义索引和独立成分分析等内容。
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用户评论
码姐姐匿名网友 2019-05-14 23:30:18

学习一下~感谢!

码姐姐匿名网友 2019-05-14 23:30:18

有助于理解,对于做研究很有帮助~

码姐姐匿名网友 2019-05-14 23:30:18

很好的资源,下载看看

码姐姐匿名网友 2019-05-14 23:30:18

非常难得啊,感谢

码姐姐匿名网友 2019-05-14 23:30:18

学习学习,很不错的

码姐姐匿名网友 2019-05-14 23:30:18

不错,对机器学习初学者学理论很有帮助,入门级教程,很详细

码姐姐匿名网友 2019-05-14 23:30:18

不错哈,学习了

码姐姐匿名网友 2019-05-14 23:30:18

名校的资源,非常难得啊,感谢

码姐姐匿名网友 2019-05-14 23:30:18

真是不错的资源。

码姐姐匿名网友 2019-05-14 23:30:18

多学习涨姿势,先囤起来