论文研究基于项目分类的协同过滤改进算法.pdf

为了解决用户评分数据稀疏性和用户最近邻寻找的准确性问题，提出了一种基于项目分类的协同过滤推荐改进算法。该算法首先利用项目分类信息为类内未评分项目预测评分值；然后通过计算类内用户间的相似度得到目标用户的最近邻居；最后进行推荐。实验结果表明，该算法可以准确地获取用户兴趣最近邻，有效地解决数据稀疏性问题；同时，该算法还极大地提高了系统的工作效率及可扩展性。