论文研究 基于BP神经网络的企业创新持续模式识别与选择研究。

根据创新持久性和所有权结构，将中国制造业上市企业分为六个创新持久性模式，并通过构建BP神经网络模型识别出这六个模式。 在考虑企业规模的条件下，我们进一步分析了在不同的成长阶段应采用哪种创新持久性模式。 结果表明，小企业主要采用集中式连续创新模式和集中式区间创新模式。 中型企业主要采用中等区间创新模式。 大型企业主要采用宽松区间创新模式。 通过规模分类，对上市企业的经营绩效进行了分析，发现集中式连续创新模式，集中式区间创新模式和松散式连续创新模式分别是中小企业，中型企业和中小企业的最有效模式。制造业的大型企业。 这些表明随着规模的扩大，所有制结构将更加合理。 企业将投入更多的资源和资金进行实质性