论文研究基于Gabor多尺度空间的不变兴趣点检测.pdf

针对以往仿射不变兴趣点的特征尺度不能直接断定的问题，提出一种基于Gabor多尺度空间的不变兴趣点检测算法。该算法主要包括三个步骤：应用Gabor滤波器组与图像卷积建立图像Gabor多尺度空间；通过极大值准则检测兴趣点并直接断定特征尺度；采用二阶矩矩阵描述兴趣点局部结构。实验结果表明，相比较其他Hessian-Affine、MSER等算法，该算法在图像模糊和JPEG压缩情况下可重复率和可匹配率均取得最好结果，是一种能有效直接提取特征尺度的兴趣点检测算法。