深度学习导论及案例分析

本书不仅介绍了深度学习的起源和发展、强调了深层网络的特点和优势，说明了判别模型和生成模型的相关概念，还详述了深度学习的9种重要模型及其学习算法、变种模型和混杂模型，包括受限玻耳兹曼机、自编码器、深层信念网络、深层玻耳兹曼机、和积网络、卷积神经网络、深层堆叠网络、循环神经网络和长短时记忆网络，以及它们在图像处理、语音处理和自然语言处理等领域的广泛应用。同时分析了一系列深度学习的基本案例。