基于MFCC和SVM的说话人性别识别 上传者：moshenlin 2019-05-01 00:37:51上传 PDF文件 519.53KB 热度 85次 基于MFCC和SVM的说话人性别识别建立了普通话语音性别数据库,提出联合梅尔频率频谱系数(Mel-frequencyCepstrumCoefficients,MFCC)的特征提取方法和支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)的分类方法进行说话人性别识别,并与其它分类方法进行比较,实验结果表明该方法的说话人性别识别准确率达到98.7%,明显优于其它分类器。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 码姐姐匿名网友 2019-05-01 00:37:51 有相应的源代码吗？ 码姐姐匿名网友 2019-05-01 00:37:51 这篇论文对我的参考性还是很大的，非常感谢！ 码姐姐匿名网友 2019-05-01 00:37:51 不错的文档 码姐姐匿名网友 2019-05-01 00:37:51 很给力的资料 码姐姐匿名网友 2019-05-01 00:37:51 思想不错，MFCC的特征也比较鲁棒！ 发表评论
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这篇论文对我的参考性还是很大的，非常感谢！
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思想不错，MFCC的特征也比较鲁棒！