机器学习，意大利红酒数据

实验的的数据源是Winerecognitiondata，这是对在意大利同一地区生产的三种不同品种的酒，做大量分析所得出的数据。这些数据包括了三种酒中13种不同成分的数量。13种成分分别为：Alcohol，Malicacid，Ash，Alcalinityofash，Magnesium，Totalphenols，Flavanoids，Nonflavanoidphenols，Proanthocyanins，Colorintensity，Hue，OD280/OD315ofdilutedwines，Proline。在“wine.data”文件中，每行代表一种酒的样本，共有178个样本；一共有14列，其中，第一列为类标志属性，共有三类，分别记为“1