基于BP神经网络的手写数字识别matlab实现
本ZIP文件包含了经典的手写数字的bmp数据，共{0,1,2，……，9}10个类，每个类包含500个数据；然后对图片进行二值化处理，采用patch来对每张image提出特征，最后设计神经网络对特征进行训练，并用得到的net来测试TestingSet，经过调解参数，测试精度可以达到95%左右。整个实现过程是基于matlab语言的，code清晰，明了，简单易懂，绝对值得算法爱好者探究。
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用户评论
用的工具箱，不是自己写的
识别率不稳定 大约只有90%左右
条理很清晰，对于初学者而言实在是很好的入门，准确率也很高
挺好的，识别率可达到92%，希望可以进一步提高