understandingmachinelearning-fromtheorytoalgorithms 上传者：_Inory 2019-04-28 00:55:40上传 RAR文件 49.62MB 热度 34次 2014年剑桥大学最新机器学习教材，讲解全面透彻，适合有一定基础的同学阅读。另附三本经典的机器学习教材：PRML,MLAPP以及统计学习方法。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 码姐姐匿名网友 2019-04-28 00:55:40 非常好的资料 码姐姐匿名网友 2019-04-28 00:55:40 很好的参考书，有帮助！ 码姐姐匿名网友 2019-04-28 00:55:40 打不开压缩包啊大哥 码姐姐匿名网友 2019-04-28 00:55:40 很好的资源， 我需要的 码姐姐匿名网友 2019-04-28 00:55:40 大部头的著作，不过资源的质量还是很高的。希望可以尽快读完。 码姐姐匿名网友 2019-04-28 00:55:40 书虽然有点老，但这本书绝对是经典。 码姐姐匿名网友 2019-04-28 00:55:40 很好的书，讲的很细致，谢谢分享 码姐姐匿名网友 2019-04-28 00:55:40 讲机器学习讲得很好！ 码姐姐匿名网友 2019-04-28 00:55:40 很好的资源，值得看一看 码姐姐匿名网友 2019-04-28 00:55:40 一共四本书，都是很经典的书，值得一看。understanding machine learning-from theory to algorithms 这本书讲的是机器学习算法的一些基本的原理，以及在实践中如何使用这些基本的原则，老外的书就是比较朴实，一点点从最基础的地方讲起。作者本来就是写给高年级本科生的课本，所以很详细，很基础。适合自学的朋友们。 发表评论
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讲机器学习讲得很好！
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