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understandingmachinelearning-fromtheorytoalgorithms

上传者: 2019-04-28 00:55:40上传 RAR文件 49.62MB 热度 20次
2014年剑桥大学最新机器学习教材,讲解全面透彻,适合有一定基础的同学阅读。另附三本经典的机器学习教材:PRML,MLAPP以及统计学习方法。
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用户评论
码姐姐匿名网友 2019-04-28 00:55:40

非常好的资料

码姐姐匿名网友 2019-04-28 00:55:40

很好的参考书,有帮助!

码姐姐匿名网友 2019-04-28 00:55:40

打不开压缩包啊大哥

码姐姐匿名网友 2019-04-28 00:55:40

很好的资源, 我需要的

码姐姐匿名网友 2019-04-28 00:55:40

大部头的著作,不过资源的质量还是很高的。希望可以尽快读完。

码姐姐匿名网友 2019-04-28 00:55:40

书虽然有点老,但这本书绝对是经典。

码姐姐匿名网友 2019-04-28 00:55:40

很好的书,讲的很细致,谢谢分享

码姐姐匿名网友 2019-04-28 00:55:40

讲机器学习讲得很好!

码姐姐匿名网友 2019-04-28 00:55:40

很好的资源,值得看一看

码姐姐匿名网友 2019-04-28 00:55:40

一共四本书,都是很经典的书,值得一看。understanding machine learning-from theory to algorithms 这本书讲的是机器学习算法的一些基本的原理,以及在实践中如何使用这些基本的原则,老外的书就是比较朴实,一点点从最基础的地方讲起。作者本来就是写给高年级本科生的课本,所以很详细,很基础。适合自学的朋友们。