论文研究有限作用域的混沌粒子群优化算法.pdf

针对粒子群可能会陷入局部极优值所导致的早熟问题，提出一种有限作用域的混沌粒子群优化方法。利用特定的初始分布涵盖全局最优值，利用混沌序列良好的非线性性质，影响粒子速度更新过程，增加粒子种群的多样性。以有限作用域外的粒子遍历优化问题的可行域，增加粒子对可行域的广度搜索，以作用域内的粒子搜索最优值，提高全局最优值的精度搜索效率。数值实验表明提出的算法优于标准粒子群和传统的混沌粒子群，并能解决粒子群的早熟问题。