统计学习理论的本质（中文） Vladimir N.Vapnik著 张学工译

Vapnik建立的一套机器学习理论，讲述了统计学习理论基础知识。由这套理论所引出的支持向量机对机器学习的理论界以及各个应用领域都有极大的贡献。 本书介绍了统计学习理论和支持向量机的关键思想、结论和方法，以及该领域的最新进展。统计学习理论是针对小样本情况研究统计学习规律的理论，是传统统计学的重要发展和补充。其核心思想是通过控制学习机器的容量实现对推广能力的控制。由Springer-Verlag出版社授权出版。