Python大战机器学习 —数据科学家的第一个小目标【完整高清版PDF】

数据科学家是当下炙手可热的职业，机器学习则是他们的必备技能，机器学习在大数据分析中居于核心的地位，在互联网、金融保险、制造业、零售业、医疗等产业领域发挥了越来越大的作用且日益受到关注。Python是又好又热门的编程语言之一，以简单易学、应用广泛、类库强大而著称，是实现机器学习算法的最佳语言。 《Python大战机器学习：数据科学家的第—个小目标》以快速上手、四分理论六分实践为出发点，讲述机器学习的算法和Python编程实践，采用“原理笔记精华 算法Python实现 问题实例 实际代码 运行调参”的形式展开，理论与实践结合，算法原理与编程实战并重。 目录 第一篇 机器学习基础篇1 第1 章 线性模型 2 第2 章 决策树 30 第3 章 贝叶斯分类器 55 第4 章 k 近邻法 70 第5章 数据降维 83 第6章 聚类和EM 算法 119 第二篇 机器学习高级篇155 第7章 支持向量机 156 第8章 人工神经网络 192 第9章 半监督学习 225 第10章 集成学习 244 第三篇 机器学习工程篇299 第11章 数据预处理 300 第12 章 模型评估、选择与验证 345 第四篇 Kaggle 实战篇401 第13 章 Kaggle 牛刀小 试 402