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用Python实现了FP-Growth频繁模式挖掘,文件中包含完整程序和测试数据。之前我还以为代码量...
大小:1.7KB | 2019-07-27 11:34:04 -
用Python写的决策树算法,有基本框架,很容易改写成CART和C4.5,在两个小数据集上测试准确率...
大小:23.25KB | 2019-07-24 00:03:21 -
Bayes分类算法,用Python实现,在两个小数据集上准确率为97%和88%,代码简单,适合学习
大小:9.25KB | 2019-07-23 18:11:46 -
Apriori frequent item set mining
大小:1.19KB | 2019-06-23 21:08:39 -
BIRCH层次聚类算法,里面包括数据集,可直接测试。这种算法效率高,可伸缩,缺点是聚类效果相比其他算...
大小:3.11KB | 2019-06-01 08:27:33 -
大小:0 | 2019-01-19 20:16:45
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