随着机器学习的快速发展,许多研究者使用神经网络来解决语音识别领域中的各类问题。然而由于训练 数据有限...

经典的LSTM分类模型,一种是利用LSTM最后时刻的输出作为高一级的表示,而另一种是将所有时刻的LS...

近年来,基于神经网络的机器翻译取得了快速发展,然而由于它需要大规模的平行语料库,所以对于资源稀缺的小...

当前机器学习的技术已经运用到很多工程项目中，但大部分机器学习的算法只有在样本数量充足且 运用在单一场...

本文综述了近年来大词汇量连续语音识别技术进步和发展,描述了大词汇量连续汉语语音识别系统的设计方法对语...

针对单通道语音增强技术对非平稳噪声的跟踪不准确、噪声抑制效果较差的问题，本文提出一种基于在线能量调整...