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该文献是2017年DenNet卷积神经网络的原始论文。该卷积网络变种改进了著名的ResNet
大小：1.09MB | 2020-08-19 04:23:23 -
以丰富的图文介绍卷积神经网络的原理，给予直觉以让阅读者能更清晰地理解卷积神经网络
大小：1.6MB | 2019-09-26 03:20:39 -
递归神经网络（RNN）经过充分的发展，已经出现了数千上万种变形，该作者对比大量的RNN结构，发现了若...
大小：211.95KB | 2019-09-22 02:07:55 -
斯坦福大学对于深度强化学习的教程PPT，包括理论讲解和对应的代码
大小：725.2KB | 2019-09-09 16:33:01 -
MGUR在GRU的基础上进一步简化，只用一个门限控制前序信息的流动，其结构更简单，效果也不错。
大小：764.31KB | 2019-07-13 13:21:50 -
综述文章一般5年出一篇，总结近几年在该领域的研究进展。本文献是2017年新出的关于用神经网络进行机器...
大小：716.79KB | 2019-05-25 13:45:04 -
GRU在LSTM网络的基础上减少一个门限，用更新门代替了遗忘门和输出门，其训练参数更少，效果更好。
大小：667.87KB | 2018-12-29 09:10:23
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