针对邮件所含信息的模糊性和合法邮件与垃圾邮件错分代价的不对称性提出了基于双隶属度模糊支持向量机的邮件...

介绍了支持向量机的目前研究、应用状况和新进展的基础上，对支持向量机训练和实现算法进行了综述，最后指出...

提出了一种基于后验概率的加权模糊支持向量机.在模糊支持向量机中引入样本后验概率加权系数后,得到的样本...

提出基于最优分类标准的核学习方法,这个标准类似于线性鉴别分析和核Fisher判别式。并把此算法应用于...

BT-SVM multi-class classification algorithm based ...

一种新型具有良好特性的支持向量机--全间隔自适应模糊支持向量机被提出

常规支持向量机应用到高光谱图像分类中有较好的分类效果,但它对训练样本内部的噪声和孤立点特别敏感,在一...

提出了一种基于模糊核聚类的多类支持向量机分类方法。支持向量机的分类精度和分类速度取决于树结构,新方法...