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BP神经网络是一个前向网络,它利用误差反向传播算法对网络进行训练,结构简单,可塑性强。本例选择3层B...
大小：3.66KB | 2020-08-06 17:52:04 -
使用面积法辨识二阶系统模型，辨识结果准确，辨识速度快。
大小：520B | 2020-06-12 07:05:10 -
辨识所使用的数据长度保持不变，每增加一个新数据就抛掉一个老数据，使参数估计值始终只依赖于有限个新数据...
大小：963B | 2020-05-25 13:18:29 -
待辨识对象参数a=[1-1.50.7]';b=[10.5]';输入采用长度L=400的白噪声序列，输...
大小：858B | 2020-05-22 10:09:15 -
辨识模型与遗忘因子法所用模型相同，其中，0≤µ≤1为遗忘因子，此处取0.98。数据长度L=402。一...
大小：829B | 2020-05-19 18:22:09 -
先随机找寻一个合理的初始划分，然后试探将样本从一个群搬到另一个群，如果某次搬动能使准则函数值得到改进...
大小：403.81KB | 2020-05-18 11:59:47 -
通信协议要求: 1.定时数据通信：每秒钟每台计算机分别交换10、20、30、40、50个字节的数据。...
大小：69.04KB | 2020-03-01 22:58:53 -
这个算法的基础是误差平方和准则，为了要得到最优结果，首先要对样本集进行划分，一般的做法是先选择一些代...
大小：573.76KB | 2019-09-15 10:20:19 -
BP神经网络是一个前向网络，它利用误差反向传播算法对网络进行训练，结构简单，可塑性强。本例选择3层B...
大小：3.65KB | 2019-09-06 14:50:41 -
仿真对象如下：其中，v(k)为服从N(0,1)分布的白噪声。输入信号u(k)采用M序列，幅度为1。M...
大小：588B | 2019-08-19 12:29:19
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