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知识蒸馏KD在目标检测中学习紧凑模型方面的强大能力.以往的目标检测KD方法主要集中在模仿模仿区域内的...
大小:2169082 | 2023-02-08 04:42:57 -
最近的半监督目标检测SS OD方法主要基于自我训练即通过教师模型在未标记的数据上生成硬伪标签作为监督...
大小:9761698 | 2023-02-08 02:35:26 -
联邦蒸馏是联邦学习中的一种新的算法范式使客户端能够训练不同的网络架构.在联邦蒸馏中学生可以通过提取客...
大小:2386941 | 2023-02-01 17:13:52 -
知识蒸馏KD是一种有效的模型压缩技术是教授紧凑的学生网络来模仿复杂且训练有素的教师网络的行为.相比之...
大小:2899976 | 2023-01-30 10:17:52 -
大型神经网络在各种应用中都表现出高性能但是它们不适合智能手机等小型设备.因此需要实现易于部署在小型设...
大小:1266581 | 2023-01-22 04:08:47 -
知识蒸馏是通过设计的损失函数将教师网络学到的有效知识转移到学生网络中帮助学生网络以更低的计算成本获得...
大小:4128221 | 2023-01-19 05:48:47 -
论文速递TPAMI2022 自蒸馏迈向高效紧凑的神经网络在过去的几年里深度神经网络取得了显著的成就....
大小:3013485 | 2023-01-17 03:24:12
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