本文的内容主要是对卷积神经网络的生成和实现相关的所有过程进行分析和改进。通过这种属于深度学习领域的技...

实现传统的机器学习模型和神经网络在检测恶意网络流量方面已经变得微不足道，并引发了许多研究人员对这一领...

目前，安全问题是我们社会最关注的问题之一。从政府设施到私营公司和医疗机构，他们都必须直接解决安全问题...

边缘计算是下一个互联网前沿，它将利用位于用户、传感器和数据存储附近的计算资源来提供更灵敏的服务。因此...

加速深度模型的训练和推理在实践中至关重要。现有的深度学习框架通常专注于优化训练速度，而较少关注针对推...

COVID-19大流行迫使世界各国政府实行封锁，以防止病毒传播。这导致了所有经济活动的停顿，因此，大...

视觉是驾驶员监控系统（DMS）最丰富、最具成本效益的技术，尤其是在最近深度学习（DL）方法取得成功之...

在过去的几十年里，由机器解决的人类任务集得到了极大的扩展。从简单的图像分类问题，研究人员现在转向解决...

在这项工作中，我们提出了一种新的高效的人类动作识别方法，称为视频变换器网络（VTN）。它利用了计算机...

一个稳健高效的同步定位与映射（SLAM）系统对于机器人的自主性至关重要。对于视觉SLAM算法来说，虽...