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由邓百川等提出的一种近红外光谱特征提取算法,A bootstrapping soft shrinka...

通过python实现双目标定,得出两个相机的内参,畸变系数,以及旋转和平移向量。

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基于自标度数据的偏最小二乘（PLS）回归系数是一个重要变量的理论，云永欢等提出了一种新的变量选择策略...

特征选择是常用的预处理任务之一，其目的是减少智能算法和模型的输入量。这有助于简化模型，降低模型训练的...

Matlab提取图像的形状、纹理、颜色特征，其中纹理特征是用灰度梯度共生矩阵来实现的

Python实现的神经影像学机器学习库

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采用无信息变量消除法（UVE）对变量进行筛选，筛选出最重要的变量信息。