基于Visual Studio的Opencv利用三种方法进行整个图像所有元素反色。

将DRIONS_DB数据库中的groundtruth 原始图像生成H5DF格式的文件。

与之前上传的资源相关,是一些数字的文本表现形式。训练数据一共有500组。

对公开数据DRIONS_DB中的眼底图像的视杯进行分割,进行groundtruth和原始图像对应。

李宏毅教授关于RNN循环神经网络的有关知识讲解，可以帮助学习者更好的理解什么是RNN。

Keras作为Python使用者使用最多的库之一，是深度学习者搭建神经网络模型的必备库。

利用Python的Tensorflow库进行人脸识别的训练和测试。

深度学习中最必不可缺的一个结构时线性结构，这是关于线性结构的知识讲解。

STARE数据库中被第二专家VK标记的20幅彩色图像，可用于眼底图像研究中。

基于VisualStudio的Opencv进行区域提取。利用鼠标确定感兴趣区域。