前景目标检测属于监控系统的前端处理部分,是后续各种高级处理任务(如目标跟踪、目标识别、视频编码、视频...

本文针对异常事件检测、不同分辨率人脸识别和行人重识别等问题开展研究工作,主要有:(1)监控视频中的异...

智能监控系统的主要特点是在可以自动对监控视频中的图像序列进行处理，具体处理包括定位目标、跟踪目标或者...

对公共场所中人群监控准确性和实时性低的问题,提出一种基于运动显著图的人群异常行为检测方法。该方法首先...

异常检测作为智能视频监控的研究难点和关键技术，其关键问题就是如何获得更好的特征表示，而深度学习相较于...

深度学习因其具备强大的特征提取能力，在图像识别领域的成绩尤为突出。然而深度学习与视频监控领域的结合并...

为了满足供应链物流的不同需求，考虑多种车型、车辆容量、车辆油耗、车辆最大配送距离等约束条件，以最小油...

深度学习在语音识别、图像理解等许多应用领域取得了突破性成果。针对基于深度学习的静态人脸图像表情识别方...

提出了一种基于运动模式分析的无监督方法用于对视频中的异常行为进行检测。为了有效描述视频场景中的各种目...

针对公共场合人群异常行为检测准确率不高和训练样本缺乏的问题，提出一种基于深度时空卷积神经网络 的人群...