数据结构与算法

数据结构是计算机科学中的核心概念，涉及有效组织和管理数据，以实现高效的存储、检索和操作。在JavaScript中，理解数据结构对提高代码性能和可维护性至关重要。

• 数组：用于存储一系列相同类型的元素，支持动态大小和多种操作方法，如 push、pop、shift、unshift。
• 链表：由一系列节点构成，每个节点包含数据和指向下一个节点的引用。链表支持高效的插入和删除操作。
• 栈：后进先出（LIFO）数据结构，支持通过 push 和 pop 操作。
• 队列：先进先出（FIFO）数据结构，通过 unshift 入队，通过 shift 出队。
• 哈希表（HashMap）：通过哈希函数将键映射到数组的位置，支持快速查找、插入和删除。JavaScript中的对象即为哈希表。
• 树：由节点和边构成的非线性结构，每个节点可有多个子节点。常见类型有二叉树、二叉搜索树、AVL树和红黑树。
• 图：由顶点和边构成的数据结构，用于表示对象间的关系。图可以通过对象数组和邻接列表实现。
• 堆：一种特殊的树形结构，满足堆性质，分为最大堆和最小堆。JavaScript中通过数组实现。
• 优先级队列：结合了队列和堆，按照优先级进行出队操作。可通过最小堆实现。
• 跳表（Skip List）：基于概率平衡的结构，通过多层索引提高查找效率。可以通过数组和随机函数构建。
  在"data-structures"项目中，包含不同数据结构的实现示例、测试用例和性能分析，帮助提升算法优化能力。