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从网络舆情中获取评价以支持决策是旅游管理部门和企业关注的重要问题。为此，提出了一种新的情感倾向计算方法，以便更好地理解和分析网络舆情。研究团队构建了一个反映酒店评论语义特征的情感词库，然后从句法特征的角度对情感词进行扩充，最终采用深度学习技术来获得情感倾向的分类结果。

在湘潭市旅游酒店评论的舆情分析实验中，该方法表现出色，能够更为真实地反映消费者对旅游酒店的情感倾向。通过对三个竞争酒店评论的舆情分析，研究发现该方法不仅能够挖掘出每个酒店的特色，还揭示了其管理上的短板，为决策提供了有效支持。如果您对这一领域有进一步的兴趣，可以参考相关文献，如《情感倾向分析在舆情监控方面的研究》或《情感倾向分析》，这些资源提供了更多详细的信息和案例分析。

针对大数据在决策支持中的应用，您可能会对《大数据时代网络舆情信息集成机制研究》和《情感分析酒店评论数据集合》感兴趣，这些资源深入探讨了大数据技术如何提升舆情分析的效率和准确性。情感倾向分析不仅能够为管理决策提供有力支持，还为提升用户体验提供了宝贵的洞见。

以上方法和研究的应用价值在于，它不仅可以应用于旅游业，还可以广泛应用于其他领域，如外卖评价情感分析，从而为各行业的服务改进和客户满意度提升提供数据支持。