1. 首页
  2. 编程语言
  3. Python
  4. 13个Pandas实用技巧,助你提高开发效率

13个Pandas实用技巧,助你提高开发效率

上传者: 2022-03-04 09:15:59上传 PDF文件 78.75 KB 热度 14次

无重复值的情况。先按Mt列进行分组,然后对分组之后的数据框使用idxmax函数取出Count最大值所在的列,再用iloc位置索引将行取出。介绍两种高效地组内排序的方法。用这种方式转换第三列会出错,因为这列里包含一个代表 0 的下划线,pandas 无法自动判断这个下划线。为了解决这个问题,可以使用 to_numeric() 函数来处理第三列,让 pandas 把任意无效输入转为 NaN。通过字典或Series进行分组

下载地址
用户评论