基于光场数字重聚焦的3D重建研究

本文研究了光场数字重聚焦聚焦三维重建新方法,探讨了光场数字重聚焦参数λ的取值以及拍摄条件对重建结果的影响。场,光场数据包含了空间全部三维信息。采用计算成像技术,光场数据可以插入出序列数字重聚焦图像,实现空间的三维重构。实验时,首先用Lytro光场相机获取空间数据,然后用Lyt roDesktop软件进行数字重聚焦处理,重组出序列焦平面图像,最后用Halcon软件的depth_ from_ focus函数实现三维重建。地影响重建结果。λ数量多于8 ,正负λ多个相当时,三维重建结果好。拍摄时设置的相机参数,目标的反射和场景背景等因素,都会对重建结果产生影响。适合参数下,该方法能够正确校正不同深度结构的目标,重组结果可以任意视角查看。该方法利用单视图校正设备,实现多视图三维重建结果,拍摄装置小巧,拍摄过程快捷,系统稳定性好,降低了拍摄分辨率和重建算法的复杂度,扩展了depth_ from_ focus算法的适用深度范围,适合大景深场景和运动目标的三维重建。