数据挖掘实践数据挖掘实践

数据挖掘实践数据挖掘实践主要介绍了几种最成熟的数据挖掘方法,并针对每种方法,介绍了应用最广泛的几种实现算法。书中以Clementine 12.0为平台,用实例介绍了每种算法的具体应用。全书各章分别介绍了数据挖掘和Clementine软件、决策树分类方法(包括ID3、C4.5、C5.0、CART等算法)、聚类分析方法(包括K-Means算法和TwoStep算法)、关联规则挖掘方法(包括Apriori算法、CARMA算法和序列模式挖掘算法)、数据筛选算法(包括特征选择算法和异常检测算法)、回归分析方法(包括线性回归算法和二项Logistic回归)、神经网络构建方法(包括多层感知器网络、RBF网络以